Eliminar columna de la matriz r
Sintaxis: colSums (x, na.rm = FALSE, dims = 1)Parámetros:x: matriz o arraydims: es un valor entero cuyas dimensiones se consideran ‘columnas’ sobre las que sumar. Es sobre las dimensiones 1:dims.Ejemplo 1:# Programa en R para ilustrar# la función colSums # Inicializar una matriz con 3 # filas y 3 columnasx <- matrix(rep(1:9), 3, 3) # Obtener la representación de la matrizx # Llamar a la función colSums()colSums(x)Salida:
Ejemplo 2:# Programa en R para ilustrar# la función colSums # Inicializando una matriz 3Dx <- matriz(1:12, c(2, 3, 3)). # Obteniendo la representación del arrayx # Llamando a la función colSums()colSums(x, dims = 1)colSums(x, dims = 2)Salida:,, 1
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Cómo escribir una matriz en r
Hay varias maneras de crear sus propios objetos de matriz y marco de datos en R. Las funciones más comunes se presentan en la Tabla 8.1. Dado que las matrices y los marcos de datos son sólo combinaciones de vectores, cada función toma uno o más vectores como entradas y devuelve una matriz o un marco de datos.
Utilicemos estas funciones para crear una matriz con los números del 1 al 30. Primero, crearemos tres vectores de longitud 5, luego los combinaremos en una matriz. Como verás, la función cbind() combinará los vectores como columnas en la matriz final, mientras que la función rbind() los combinará como filas.
La función matrix() crea una matriz a partir de un único vector de datos. La función tiene 4 entradas principales: data – un vector de datos, nrow – el número de filas que desea en la matriz, y ncol – el número de columnas que desea en la matriz, y byrow – un valor lógico que indica si desea llenar la matriz por filas. Consulta el menú de ayuda de la función matriz (`?matrix) para ver algunas entradas adicionales.
R eliminar columna de matriz por nombre
Siento no haber podido pensar en un título más informativo, pero aquí está mi reto. Tengo una matriz y necesito añadir columnas en lugares específicos basados en parámetros descritos por un vector. Por ejemplo, si tengo la siguiente matriz:
La cual indica que las columnas 1-3 son del mismo periodo de muestreo y las columnas 4 y 5 son de diferentes periodos de muestreo. Necesito que el número de columnas de la matriz sea igual al número máximo de columnas del mismo periodo de muestreo multiplicado por el número de periodos de muestreo. En este caso hay tres 1 (número máximo de cualquier valor único en el vector) y un total de tres periodos de muestreo (número máximo en el vector). Por tanto, necesito una matriz con 9 columnas (3 x 3). En concreto, necesito añadir las nuevas columnas de NAs después de la 4ª y 5ª columnas. Básicamente, sólo necesito que las columnas de NAs sean marcadores de posición para tener una matriz en la que el número de observaciones (cada columna) sea el mismo (=3) para cada uno de los periodos de muestreo (indicados por el número en el vector). Esto es difícil de describir, pero en este ejemplo imaginario me gustaría terminar con:
R matriz colnames
Estimados expertos,Tengo una Matriz X(4082×2). Ahora quiero añadir por ejemplo dos columnas a la matriz con cada celda = 0.Así es como lo he hecho hasta ahora:amount_rows = numel(X(:,1));randomdata = rand(amount_rows,1);added_column = 0*randomdata;X = [X added_column added_column];Hasta ahora, eso funcionaba completamente bien pero mi problema es que ahora tengo un conjunto de datos donde necesito añadir más de 100 columnas. Sería bastante molesto añadir esas 100 veces el added_column en el corchete (espero que sepas a lo que me refiero). Además, quiero que el script funcione para cada conjunto de datos de forma que añada automáticamente la “columna_añadida” por ejemplo n veces. De alguna manera:X = [X (columna_añadida)*n](en el caso descrito anteriormente n =2)Sé que esto no es correcto pero espero que captes la idea.Gracias de antemano.Un cordial saludo, TG
Un enfoque más sencillo, versátil y mucho más eficiente es usar CEROS:R = tamaño(X,1);C = número_de_columnas_nuevas;X = [X,ceros(R,C)];Otro enfoque sencillo es usar indexación (que implícitamente rellena los otros elementos nuevos con ceros):X(1, fin+C) = 0 % Gracias Analista de Imagen