Acceda a varias tablas en una sola consulta
En este artículo se explica cómo utilizar un tipo de función denominada función de agregado para sumar los datos de un conjunto de resultados de una consulta. Este artículo también explica brevemente cómo utilizar otras funciones de agregado, como COUNT y AVG para contar o promediar los valores de un conjunto de resultados. Además, este artículo explica cómo utilizar la Fila Total, una función de Access que se utiliza para sumar datos sin tener que alterar el diseño de las consultas.
Puede sumar una columna de números en una consulta utilizando un tipo de función denominada función agregada. Las funciones de agregación realizan un cálculo en una columna de datos y devuelven un único valor. Access proporciona una variedad de funciones agregadas, incluyendo Suma, Recuento, Avg (para calcular promedios), Mín y Máx. Para sumar datos, añada la función Suma a la consulta; para contar datos, utilice la función Cuenta, y así sucesivamente.
Nota: En las secciones de este documento se hace hincapié en el uso de la función Suma, pero recuerde que puede utilizar otras funciones de agregación en las filas y consultas de Total. Para obtener más información sobre el uso de otras funciones de agregación, consulte la sección Referencia de funciones de agregación más adelante en este artículo.
¿Cómo se accede a los datos cuando hay varias tablas?
En SQL, para obtener datos de varias tablas, se utiliza el operador join. El operador join añade o elimina filas en la tabla virtual que utiliza SQL server para procesar los datos antes de que los demás pasos de la consulta consuman los datos.
¿Cómo se agregan datos de dos tablas en SQL?
Sintaxis para combinar tablas. La forma más sencilla de combinar dos tablas es utilizar las palabras clave UNION o UNION ALL. Estos dos métodos apilan un lote de datos seleccionados sobre el otro. La diferencia entre las dos palabras clave es que UNION sólo toma valores distintos, pero UNION ALL mantiene todos los valores seleccionados.
Tablas de unión de Access
A veces, el proceso de creación y uso de consultas en Access consiste simplemente en seleccionar campos de una tabla, quizás aplicar algunos criterios y, a continuación, ver los resultados. Pero, ¿qué ocurre si, como suele ser el caso, los datos que necesitas están repartidos en más de una tabla? Afortunadamente, puede crear una consulta que combine información de varias fuentes. Este tema explora algunos escenarios en los que se extraen datos de más de una tabla, y demuestra cómo hacerlo.
Puede darse el caso de que una consulta basada en una tabla le proporcione la información que necesita, pero si extrajera datos de otra tabla, los resultados de la consulta serían aún más claros y útiles. Por ejemplo, supongamos que tiene una lista de ID de empleados que aparecen en los resultados de la consulta. Se da cuenta de que sería más útil ver el nombre del empleado en los resultados, pero los nombres de los empleados se encuentran en una tabla diferente. Para que los nombres de los empleados aparezcan en los resultados de la consulta, debe incluir ambas tablas en la consulta.
Acceso insertar datos de una tabla a otra
Los objetos de la capa de acceso en el esquema oadm_sys incluyen: tablas derivadas y agregadas, tablas que proporcionan la dimensión para las tablas derivadas y agregadas, cubos OLAP y vistas materializadas. Esta capa también contiene modelos de minería de datos. Los resultados de estos modelos se almacenan en tablas derivadas.
Si, durante el análisis de la brecha de ajuste, identificó una necesidad de datos calculados que no proporcionan las tablas derivadas predeterminadas, puede satisfacer esta necesidad definiendo nuevas tablas. Cuando diseñe estas tablas, nómbrelas siguiendo la convención de utilizar el prefijo DWD_ para las tablas derivadas.
El modelo de minería de datos create_cust_ltv_svm_rgrsn_model utiliza la vista materializada dmv_cust_ltv_src como entrada de origen. Para personalizar el modelo de minería de datos create_cust_ltv_svm_rgrsn_model añadiendo una nueva columna al modelo, siga estos pasos:
Después de generar inicialmente un modelo de minería de datos, a medida que pasa el tiempo, la información, el comportamiento y el uso del cliente cambian. En consecuencia, debe actualizar los modelos de minería de datos previamente entrenados en base a los últimos datos de clientes y de uso. Usted puede seguir el proceso en este tutorial para actualizar los modelos de minería de datos para adquirir predicciones sobre la información más reciente de los clientes.
Ms access query multiple tables
Una de las opciones que ofrece este complemento es añadir más hojas a sus datos previamente combinados. En este caso, en el paso 1, tienes que elegir no sólo los datos a combinar sino también el resultado existente. Así es como se ve:
Nota. Hay algunas peculiaridades que debes conocer sobre el funcionamiento de la fórmula. Por ejemplo, si consolida desde varios archivos diferentes, habrá un paso extra para conectar las hojas para el IMPORTRANGE en uso. Por favor visite la página de instrucciones para Consolidar Hojas para estos y otros detalles.