17 – funciones de agregados y ventanas – tableau crm
A partir de la versión 10.5, cuando se crea un nuevo extracto se utiliza el formato .hyper. Los extractos en el formato .hyper aprovechan el motor de datos mejorado, que admite un rendimiento analítico y de consulta más rápido para conjuntos de datos más grandes.
Del mismo modo, cuando se realiza una tarea relacionada con un extracto .tde utilizando la versión 10.5 y posteriores, el extracto se actualiza a un extracto .hyper. Una vez que un extracto .tde se actualiza a un extracto .hyper, no puede volver a ser un extracto .tde. Para obtener más información, consulte Actualización de extractos a formato .hyper.
En las versiones 10.5 y posteriores, los extractos están sujetos a reglas más consistentes y estrictas sobre cómo se interpretan las cadenas de fechas a través de las funciones DATE, DATETIME y DATEPARSE. Esto afecta a la forma en que se analizan las fechas, o a los formatos y patrones de fecha que se permiten para estas funciones. Más concretamente, las reglas pueden generalizarse como las siguientes:
Sin embargo, debido a estas reglas, particularmente en escenarios internacionales en los que el libro de trabajo se crea en una configuración regional diferente a la que se abre el libro de trabajo o al servidor en el que se publica el libro de trabajo, podría ver que 1.) los valores de fecha y fecha-hora cambian a valores de fecha y fecha-hora diferentes o 2.) los valores de fecha y fecha-hora cambian a Null. Cuando los valores de fecha y hora cambian a valores de fecha y hora diferentes o se vuelven nulos, a menudo es una indicación de que hay problemas con los datos subyacentes.
¿Los datos agregados son confidenciales?
Los datos agregados/anónimos son datos que no son información confidencial y que están agregados o anonimizados para que los resultados no sean identificables personalmente.
¿Cuál es un ejemplo de datos agregados?
Algunos ejemplos de datos agregados son los siguientes: Participación de los votantes por estado o condado. No se presentan los registros individuales de los votantes, sólo los totales de votos por candidato para la región específica. Edad media del cliente por producto.
¿Los datos agregados se consideran datos personales?
Según el RGPD, los datos agregados son el resultado del tratamiento de datos personales con fines estadísticos (datos de salida) y se consideran datos no personales.
Recuento del ciclo de la batería del iPhone y el iPad “Registro agregado no
La aplicación Salud hace más fácil que nunca que los usuarios se comprometan con su salud con formas de visualizar, almacenar de forma segura y compartir sus datos de salud. Sus pacientes pueden agregar sus registros de salud de múltiples instituciones junto con sus datos generados por el paciente, así como compartir sus datos de salud con un proveedor para facilitar conversaciones más ricas.
Permitir que sus pacientes descarguen sus historiales médicos y compartan sus datos sanitarios con un proveedor puede ayudarles a participar más activamente en su salud, así como a impulsar la adopción general de su portal de pacientes.
Cuando sus pacientes tienen su información médica organizada en una vista directamente en su iPhone, puede ayudarles a entender mejor su salud en general y proporcionar elementos clave de su historial médico cuando visiten a un nuevo proveedor.
Para facilitar conversaciones más informadas, sus pacientes pueden elegir compartir ciertos tipos de datos de la aplicación Salud con su médico en las organizaciones participantes. Los médicos pueden entonces revisar los datos de salud generados por el paciente en un formato fácil de leer dentro de los registros de salud electrónicos de la organización.
Foro de Google Analytics
Si se garantiza que sólo habrá un cliente interactuando con el servicio a la vez, la opción 1 sería la comprobación más sencilla. El problema de la opción 1 en un entorno multiusuario es que se bloquea la concurrencia en la tabla School mientras la transacción está en proceso.
La opción 2 permitiría recuperar el recuento actual de la base de datos en el agregado School y luego pedir al agregado School que añada al alumno e incremente el recuento antes de volver a guardar en la base de datos. En este momento, el agregado de la escuela puede comprobar el recuento antes de añadir al estudiante y lanzar si el recuento ya es 1.000.
Con la opción 2 implementaría un token de concurrencia en la escuela para que se pueda implementar la concurrencia optimista. Si el conteo de estudiantes de la escuela ha sido cambiado por otro proceso, obtendrá una excepción DbConcurrencyUpdate, que puede manejar apropiadamente.
Yo lo detectaría en la capa de aplicación y lo reintentaría en nombre del cliente. Si la segunda vez (o la tercera…) tienes éxito, entonces todo bien. Si la siguiente vez obtienes un error de “Demasiados Estudiantes” entonces puedes volver a lanzar al cliente.
Cómo usar GTO+ Parte 4: Agregación de datos y otras funciones avanzadas
Activa el interruptor para Compartir datos de Analytics con todas las características de Firebase, incluyendo A/B Testing, Remote Config y Notificaciones (esta es su configuración por defecto) para habilitar todas las opciones actuales para compartir datos con las características de Firebase.
Los datos agregados y anónimos pueden ser utilizados para ayudar a crear características y publicaciones que pueden darle una mejor comprensión de lo que está sucediendo en toda su industria. Debido a que estos datos son agregados y anónimos, no pueden ser utilizados para identificar su cuenta, organización o usuarios. Los datos de evaluación comparativa le permiten saber cuál es su posición en su sector y contribuyen a los análisis de investigación que descubren importantes tendencias del mercado, como el aumento interanual del tráfico móvil.