R renombrar columna
Saltar al contenido Los marcos de datos no siempre vienen preformateados como nos gustaría. En consecuencia, a menudo es necesario añadir columnas adicionales de datos a un marco de datos existente. Cuando esto sucede, R hace que sea muy fácil de ejecutar. Incluso ofrece más de una forma de formatear su código de manipulación de datos.¿Por qué añadir columnas?¿Por qué necesitaría saber cómo añadir una nueva columna para el análisis de datos en R? Existen numerosas razones por las que añadir columnas a un marco de datos existente. La capacidad de añadir columnas le da la flexibilidad de formatear los datos, que de otro modo no existiría. Sin esta flexibilidad, el formato de los datos no puede adaptarse a diferentes situaciones.Una razón para añadir columnas a un marco de datos en r es añadir datos que usted calcula basándose en el conjunto de datos existente. Otra razón sería añadir datos suplementarios de otra fuente. Al incrustar datos en un artículo, es posible que también necesite agregar etiquetas de fila. Estos son sólo tres ejemplos de las muchas razones por las que puede querer añadir nuevas columnas. Esta característica le permite ajustar el marco de datos existente a cualquier disposición que desee, proporcionando una flexibilidad casi ilimitada y la forma en que se muestran los datos.Cómo agregar una columnaHay tres formas de esta manera de agregar una nueva columna de marco de datos a un marco de datos en r.data-frame$column-name = vector
¿Cómo añado un nombre de columna en R?
La función colnames () se puede utilizar para cambiar los nombres de las columnas de un marco de datos en R. La función colnames () se puede utilizar para cambiar el nombre de una columna a la vez, también se pueden cambiar todos los nombres de las columnas a la vez.
¿Podemos añadir una columna a la tabla existente?
La sentencia ALTER TABLE se utiliza para añadir, eliminar o modificar columnas de una tabla existente. La sentencia ALTER TABLE también se utiliza para añadir y eliminar varias restricciones en una tabla existente.
Añadir columna vacía al marco de datos r
(Si ejecutas la función str() en el marco de datos para ver su estructura, verás que el año se está tratando como un número y no como un año o factor:str(empresasDatos)
Podemos redondearlo a un solo decimal con la función round(); round() adopta el formato:round(número(s) a redondear, cuántos decimales desea)Así, para redondear la columna de margen a un decimal: companiesData$margin <- round(companiesData$margin, 1) Y obtendrá este resultado:
Insertar columna en dataframe r
Si eres nuevo en R, una de las primeras preguntas puede ser cómo añadir una columna al marco de datos de R. A continuación te presentamos varios escenarios que te ayudarán a manejar esta tarea. Aquí hay varios escenarios que le ayudarán a manejar esta tarea.Mediante el uso del signo $ en R, puede manipular el contenido del marco de datos. Puede echar un vistazo a algo que ya esté ahí, sobrescribirlo o crear uno nuevo. Utilizaré el conjunto de datos de calidad del aire para demostrarlo.head(airquality)
Convertiré estas temperaturas Fahrenheit en Celsius usando estas instrucciones. He aquí cómo añadir una nueva columna al marco de datos de R utilizando el signo $.airquality$TempC <- 5 / 9 * (airquality$Temp – 32)
Añadir una columna con la función mutar de dplyr Dplyr es uno de los paquetes más populares en R, y contiene la función mutar que es útil en este escenario. La columna creada anteriormente con la conversión de Fahrenheit a Celsius tendrá este aspecto.require(dplyr)
La alternativa a esto es la función add_column de tibble, que encajaría mejor en el flujo de trabajo de dplyr. Esta función tiene argumentos adicionales que te ayudan a mover una nueva columna a una posición determinada. Es posible mover columnas de todos modos, pero con pasos adicionales.airquality <- airquality %>% tibble::add_column(“EmptyCol2” = NA)
Añadir al marco de datos r
Para acceder a una columna específica de un marco de datos por su nombre, utilice el operador $ de la forma df$nombre, donde df es el nombre del marco de datos y nombre es el nombre de la columna que le interesa. Esta operación devolverá la columna deseada en forma de vector.
Dado que el operador $ devuelve un vector, puede calcular fácilmente estadísticas descriptivas sobre columnas de un marco de datos aplicando su función vectorial favorita (como mean() o table()) a una columna utilizando $. Calculemos la longitud media de los dientes con mean(), y la frecuencia de cada suplemento con table():
Ahora bien, hay un problema potencial importante con mi método anterior: tuve que introducir manualmente el valor de 1. Pero, ¿y si la columna que quiero cambiar no está en la primera columna (bien porque la escribí mal o porque cambió el orden de las columnas)? Esto podría acarrear graves problemas más adelante.
Para evitar estos problemas, es mejor cambiar los nombres de las columnas utilizando un vector lógico con el formato nombres(df)[nombres(df) == “antiguo.nombre”] <- “nuevo.nombre”. Así es como se lee esto “Cambia los nombres de df, pero sólo donde el nombre original era “antiguo.nombre”, a “nuevo.nombre”.